Mit ONE Link Intelligence interne Verlinkung systematisch optimieren

Was kannst du mit dem Tool machen?

Mit ONE Link Intelligence identifizierst du neue interne Linkchancen auf Basis semantischer Ähnlichkeit und SEO-Potenzial, enttarnst schwache oder unpassende Links und bekommst ein Cheat-Sheet mit den wertvollsten, noch nicht gesetzten Links. Die Basis aller Analysen bilden die mit Hilfe von KI erzeugten Vektor-Embeddings.

Wie kannst du das Tool nutzen?

• Wähle zuerst den Eingabemodus (URLs + Embeddings oder Related URLs),
• lade dann die Pflichtdateien hoch: All Inlinks, und Linkmetriken (URL, Link Score, Inlinks, Outlinks). Beide Dateien erhältst du aus dem Screaming Frog.
• Optional kannst du Offpage-Daten (Anzahl Backlinks und Referring Domains, z. B. aus Ahrefs) und Search-Console-Daten (Impressions, ggf. Position) für die URL-Priorisierung im Zuge der Erstellung des Cheat Sheets.
• Setze anschließend Ähnlichkeits-und Unähnlichkeitsschwellenwerte und Gewichte für die Linkpotenzial-Berechnung.

Alle Ergebnisse kannst du für die Weiterverarbeitung als CSV exportieren.

Probiere das Tool direkt hier aus oder teste ONE Link Intelligence auf Streamlit.

Die Analysen näher vorgestellt

• Interne Verlinkungsmöglichkeiten finden: Auf Basis semantischer Ähnlichkeit prüft das Tool, welche thematisch verwandten Seiten sich bereits gegenseitig verlinken und wo sinnvolle, potenzielle Links fehlen. Für jede vorgeschlagene Link-Quelle wird ein Linkpotenzial-Score ausgewiesen.
• Potenziell zu entfernende Links erkennen: Bestehende interne Links werden auf thematische Nähe geprüft (Cosine Similarity). Links unterhalb deiner Schwelle gelten als schwach/unpassend.
• „Gems“ & SEO-Potenziallinks priorisieren: Das Tool identifiziert die stärksten Linkgeber (Gems) und empfiehlt hochwertige, noch nicht gesetzte Content-Links zu passenden Zielseiten.

Fragen, die uns häufig gestellt werden

Welche Input-Dateien muss ich zur Verfügung stellen?

Entweder eine CSV oder Excel mit zwei Spalten (URLs + Embeddings) oder eine Datei mit den fertigen Related URLs. Die Related URLs bekommst du z. B. aus dem Screaming Frog mit dem Bulk-Export "Semantically Similar / Semantisch Ähnlich". Du kannst dir aber auch nur die Embeddings während deines Screaming Frog Crawls erzeugen lassen und diese im Tool hochladen. Die Cosinus Ähnlichkeiten zwischen den URL berechnet dann ONE Link Intelligence. Die Option URL + Embeddings bietet mehr Flexibilität bei der Analyse.

Plus: All Inlinks, Linkmetriken (Link Score, Inlinks, Outlinks), optional eine Datei mit Backlinks und Referring Domains je URL.

Für die Erstellung des Link Cheat Sheets sind Search-Console-Daten (Impressionen, optional: Position) sinnvoll.

Wie wird der Linkpotenzial-Score berechnet?

Aus vier Komponenten: Interner Link Score, PageRank-Horder (Inlinks minus Outlinks), Anzahl Backlinks und Anzahl Referring Domains. Die Gewichtung stellst du per Slider ein. Der Score ist relativ, er dient der Priorisierung von potenziell linkgebenden URLs.

Was ist der PageRank-Horder-Score?

Vereinfacht: Seiten mit vielen eingehenden und wenig ausgehenden Links können mehr „vererben“. Solche Quellen werden höher gewichtet („take it from the rich, give it to the poor“).

Wie erkennt das Tool schwache/unpassende Links?

Über die semantische Ähnlichkeit zwischen Quelle und Ziel. Alles unterhalb deiner gewählten Schwelle wird gelistet.

Was sind „Gems“?

Die Top-X % der besten Linkgeber-URLs (nach Linkpotenzial). Für jedes Gem werden Ziel-URLs vorgeschlagen, zwischen denen noch kein Content-Link besteht; die Reihenfolge der empfohlenen Ziel-URLs kannst du flexibel steuern.